bibliometrie

Gerne sind wir Ihnen auch bei kleineren statistischen Analyse bezüglich Ihrer Publikationen eine Hilfe und stellen bibliometrische Daten für Sie zusammen. Bitte melden Sie sich bei Bedarf an starkloff@shh.mpg.de

Auswertungen mit dem Repositorium PuRe

PuRe als Institutsrepositorium erfasst sämtliche unter der Affilation des Max Planck Instituts für Menschheitsgeschichte verfasste Publikationen. Selbstverständlich ist die Datenbank kein statistisches Programm, troztdem lassen sich kleiner Statistiken aufstellen.

Services:

Liste aller eingegben Publikationen einer Abteilung oder Wissenschaftlers
Liste der Publikationen einer Abteilung oder Wissenschaftler innerhalb eines bestimmten Zeitraums (bspw. ein Jahr)
Liste der Publikationen einer Abteilung oder Wissenschaftler innerhalb eines bestimmten Journals
Vergleich von OA-Publikationen mit closed access
Liste der Preprints

Bitte beachten Sie, dass selbstverständlich nur eingebene Publikationen berücksichtigt werden können.

Bei Bedarf melden Sie sich bitte unter starkloff@shh.mpg.de.

h-Index

Der h-Index wurde 2005 von Hirsch als eine Messgröße vorgeschlagen um den Output eines Wissenschaftlers zu berechnen. Zwar wird er gerne angeführt, ist aber auch einiger Kritik unterworfen. Ein Vorteil des h-Index ist, dass nur zitierte Publikationen einbezogen und einzelne extreme Fälle ausgeschlossen werden. Anderseits wird kritisch bemerkt das herausragende Arbeiten ebenfalls nicht berücksichtigt werden. Der h-Index wird bei wenigen Veröffentlichungen schnell ungenau und ist durch die Karrieredauer des Wissenschaftlers stark beeinflusst.

Service:

Zusammenstellung verschiedener h-Index-Werte aus mehreren Datenbanken (Web of Science, Scopus, Google Scholar)

Bitte beachten Sie, dass der h-Index abhängig davon ist, was in den Datenbanken indexiert ist.
Bei Bedarf melden Sie sich bitte unter starkloff@shh.mpg.de.

Reporting and Statistical Analyses (MPDL)

Die Max Planck Digitale Bibliothek (MPDL) erstellt individuelle Berichte und Analyse, die den Informationsbereich umfassen, um bspw. Entscheidungsfindungen zu unterstützen. Durch multivariable Ansätzen werden zielgerichtet finanzielle, strukturelle und Nutzungsinformationen gesammelt und ausgewertet. Die entstehenden Ergebnisse werden visualisiert und geben Aufschluss über Informationspräferenzen von Wissenschaftlern, die Bedeutung spezifischer Verlage, Informationsnutzungsmuster oder Kosteneffizienzen, u.v. m.

Service:

Ansprechpartner für Sie & Kontaktherstellung zur MPDL
Betreueung Ihres Projektes

Bei Bedarf melden Sie sich bitte unter starkloff@shh.mpg.de.